Sportwissenschaft · Daten · Produkt

Mehr Daten machen den Sport nicht besser.Bessere Entscheidungen schon.

Ich arbeite dort, wo Messwerte allein nicht weiterhelfen: zwischen sportwissenschaftlicher Frage, belastbarer Analyse und einem Produkt für den Trainingsalltag.

Projekte ansehen

01Sportwissenschaft

02Daten & Validierung

03Produktentwicklung

Sinnvolle Performance-Technologie

Sportkontext Evidenz Produkt

01 / Perspektive

Ein Messwert ist nicht die Antwort. Entscheidend ist, was Athlet:innen und Coaches daraus machen können.

Meine Arbeit beginnt nicht beim Algorithmus, sondern bei der Leistungsfrage: Was wollen wir verstehen, wie verlässlich lässt es sich messen und welche Entscheidung soll leichter werden?

Sportwissenschaftliche Einordnung, Datenanalyse und Produktdenken gehören für mich zusammen. So werden aus Messwerten verständliche Werkzeuge für den Trainingsalltag.

02 / Ausgewählte Projekte

Wenn Daten
im Training ankommen.

Drei Projekte zeigen, wie aus einer sportwissenschaftlichen Frage ein nutzbares Produkt wird. Technische Tiefe zählt nur, wenn etwas davon in der Praxis ankommt.

Sprungdiagnostik · Sensorik · Validierung

Sprungleistungsanalyse

Ein Sprung dauert Sekunden. Die Rückmeldung sollte es auch.

Bei Microgate arbeitete ich daran, Sprungleistung mit dem GykoPro schnell zu erfassen und direkt auf dem iPhone verständlich zurückzumelden. Testdesign, Signalverarbeitung und mobiler Ablauf wurden anschließend in meiner Masterarbeit gegen OptoJump und eine Kraftmessplatte validiert. Heute ist die Analyse Teil von ProMove.

Bei Microgate entwickelt, in meiner Masterarbeit validiert und heute als Teil von ProMove im Einsatz.

Meine Rolle: Testdesign, Signalverarbeitung, wissenschaftliche Validierung und Übersetzung in einen mobilen Testablauf.
Was daraus entstand: Eine validierte Sprunganalyse, die direkt nach dem Test verständliches Feedback liefert und heute in ProMove eingesetzt wird.

2,000+Sprungaufnahmen für die Modellentwicklung

3 SystemeVergleich von IMU, OptoJump und Kraftmessplatte

Projekt im Detail

MASTERARBEIT / VALIDIERUNGSprunghöhe und Flugzeit: GykoPro im Vergleich mit OptoJump

30 Personen · 780 Sprünge

Übereinstimmung0.990ICC(2,1) Sprunghöhe

Gesamtfehler1.17 cmMAE ± 0.39 cm

Innerhalb ±2 cm83.8%± 15.2% über Personen

MAE SprunghöheGrenze 2 cm

012 cm

CMJ

1.39 cm

Squat Jump

1.13 cm

Repeated CMJ

1.01 cm

Gesamt

1.17 cm

Sportwissenschaftliche Frage→Validierte Pipeline→ProMove Mobile

Mittelwerte ± SD über 30 Personen. Die Fehlerbalken zeigen die Streuung zwischen Personen; die Skala endet an der vorab definierten Toleranzgrenze.

9:41

Live-SprungtestCountermovement Jump

LIVE

LETZTER SPRUNG36.1 cm

Gyko ready

HöheFlugzeit

Ø HÖHE32.6 cm

LETZTE FLUGZEIT543 ms

SPRÜNGE5

Sprunghöhen5 Sprünge erkannt

Neueste Erkennungen

J536.1 cm543 ms

PauseTest stoppen

Quelle: Hartwig, M. (2026). Validierung eines Post-Processing-Algorithmus zur Sprungerkennung und Sprungparameterbestimmung: Vergleich mit dem optoelektronischen OptoJump-System und einer Kraftmessplatte. Masterarbeit, Universität Innsbruck. Zusammenfassende Darstellung für dieses Portfolio neu gestaltet.

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Flywheel-Training · Live-Feedback

Inertia Showcase

Ein Sensor kann viel messen. Das bedeutet noch lange nicht, dass er etwas erklärt.

Im Flywheel-Training zählt, ob das GykoPro-Signal schon während des Satzes verständlich wird. Ich arbeitete am Weg vom Bluetooth-Stream über die Analyse bis zur nativen iOS-Darstellung mit. So werden konzentrische und exzentrische Phasen sichtbar, ohne dass Coaches Rohdaten interpretieren müssen.

Vom GykoPro-Signal zu verständlichem Live-Feedback für konzentrische und exzentrische Phasen.

Meine Rolle: Den Weg vom GykoPro-Signal bis zu einer klaren Live-Darstellung für das Training mitgestaltet.
Was daraus entstand: Ein 400-Hz-Livestream wird während des Satzes zu verständlichem konzentrischem und exzentrischem Feedback.

400 HzLive-Sensorstream

Echtzeitkonzentrische und exzentrische Analyse

Cycling Intelligence · Konzeptprototyp

SpinningLab

Trainingsdaten erzählen eine Geschichte. Die meisten Apps zeigen nur Zahlen.

SpinningLab ist mein funktionaler iOS-Konzeptprototyp für verständlichere Trainingshistorien. Aktivitäten, Leistungsentwicklung, Planung und Coaching werden als zusammenhängender Kontext statt als getrennte Diagramme behandelt. Grundlage sind reale Strava-Historien und sportwissenschaftliche Modelle mit transparenten Grenzen.

Ein funktionaler iOS-Prototyp, der Trainingshistorien in Kontext, Orientierung und nächste Schritte übersetzt.

Meine Rolle: Produktidee, sportwissenschaftliche Logik, Datenmodell und funktionaler iOS-Prototyp.
Was daraus entstand: Ein durchgängiger Produktentwurf für Analyse, Planung und Coaching auf Basis realer Trainingshistorien.

Prototypfunktional, nicht öffentlich veröffentlicht

EvidenzbasiertTrainingsmodelle mit transparenten Grenzen

Projekt im Detail

SPINNINGLABCYCLING INTELLIGENCE

01 / 13Loading Screen · Dunkel

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03 / Arbeitsweise

Four fields.
One perspective.

Die Technik folgt der sportwissenschaftlichen Frage. Entscheidend ist, ob sich eine Messung vertrauenswürdig erfassen, verstehen und für die nächste Entscheidung nutzen lässt.

Sportwissenschaft

Leistungsfragen einordnen, Testverfahren passend wählen und Ergebnisse im Trainingskontext interpretieren.

Frage

Daten verstehen

Leistungs- und Sensordaten aufbereiten, Messqualität prüfen und relevante Muster verständlich sichtbar machen.

Prüfung

Methoden gezielt einsetzen

Statistik und Machine Learning dort nutzen, wo sie eine konkrete sportwissenschaftliche Frage sinnvoll beantworten.

Methode

Transfer in die Praxis

Aus Erkenntnissen klare Testabläufe, Berichte und Produktkonzepte für Athlet:innen und Coaches entwickeln.

Anwendung

04 / Erfahrung

Wo meine Perspektive
entstanden ist.

Profifußball, klinische Forschung und Sporttechnologie haben mir Leistung aus der Praxis, dem Labor und der Produktperspektive gezeigt.

012025 - 2026

Microgate / Bolzano

Junior Assistant Test & Datenanalyse

Arbeit an sportpraktischen Messfragen: von Sensorsignalen und Validierung bis zu Testabläufen, Berichten und Produktkonzepten.

022024

SC Paderborn 07 / 2. Bundesliga

Praktikum Athletiktraining

Einblick in die tägliche Athletikarbeit im Profifußball: Trainingsvorbereitung, Kraft- und Feldeinheiten, Leistungsdiagnostik und Monitoring.

032023 - 2024

OSIOS + Universitätsklinikum Bonn

Klinisches Forschungsprojekt

Verantwortung für ein Prähabilitationsprojekt mit Blood Flow Restriction Training, von der Planung und Datenerhebung bis zur praktischen Durchführung.

042020

PopUp Camps / Hamburg

Kundenbetreuung & Vertrieb

Kundenbetreuung, Buchungsabläufe und Vertrieb mit einem frühen Blick dafür, wie digitale Prozesse für Menschen einfacher werden.

Ausbildung / Akademischer Werdegang

Wissenschaftlich arbeiten.
Praktisch denken.

Leistungsforschung, internationale Perspektive und der Anspruch, wissenschaftliche Erkenntnisse außerhalb der Universität nutzbar zu machen.

2024 - Sept. 202601

MSc SportwissenschaftUniversität Innsbruck / Abschluss September 2026

Abschluss 202402

BSc Sport & LeistungDeutsche Sporthochschule Köln / Note 1,5

Auslandsstudium 202303

AuslandssemesterNorwegische Hochschule für Sportwissenschaften

Professionelles Schwarz-Weiß-Porträt von Max Hartwig — Max HartwigSportwissenschaft × Daten × Produkt

05 / Über mich

Sport ist nie nur
eine Zahl.

Mich interessiert der Moment, in dem aus einer Messung eine Entscheidung wird. Leistung entsteht unter Druck, mit Müdigkeit, Vertrauen und Menschen, die nicht auf perfekte Daten warten können.

Profifußball, klinische Forschung und Sporttechnologie haben mich gelehrt, diese Realitäten zu verbinden. Ich kläre Komplexität so weit, dass andere sicher damit arbeiten können.

LebenslaufVollständigen Werdegang ansehenPDF

06 / Kontakt

Du hast Daten.
Aber noch keine klare Entscheidung?

Wenn eine Leistungsfrage, ein Sensorsignal oder eine Produktidee noch nicht richtig zusammenpassen, sollten wir sprechen.

hartwig.max@googlemail.com Vernetzen aufLinkedIn