Das Ziel war einfach: Sprungtests schnell genug für das tägliche Training machen, ohne das Vertrauen in die Messung zu verlieren.
Bei Microgate arbeitete ich an Testdesign, Signalanalyse, Algorithmenentwicklung und dem mobilen Produktworkflow. Anschließend machte ich die Methode zum Gegenstand meiner Masterarbeit und validierte sie gegen OptoJump und eine Kraftmessplatte.
Die Arbeit führte von angewandter Produktentwicklung über wissenschaftliche Validierung bis in die Produktion: Heute unterstützt die Analyse direktes und verständliches Sprungfeedback in ProMove.
Ein sinnvoller Sprungtest sollte keinen Laborablauf voraussetzen. Mit dem tragbaren GykoPro Inertialsensor kann das Ergebnis direkt nach der Bewegung verfügbar sein und gleichzeitig praxistauglich für die Leistungsdiagnostik bleiben.
Bei Microgate arbeitete ich an der Analyse und ihrem Produktworkflow. In meiner Masterarbeit prüfte ich den Algorithmus anschließend systematisch: Absprung, Landung, Sprunghöhe und Flugzeit wurden mit etablierten Referenzsystemen verglichen.
Über 30 Personen und 780 gepaarte Sprünge wurden die berechneten Werte mit OptoJump verglichen; CMJs wurden zusätzlich gegen eine Kraftmessplatte geprüft. Diese Validierung zeigt, was das Produkt sicher kommunizieren kann und wo Grenzen transparent bleiben müssen.
Der Wert liegt nicht in einer einzelnen Kennzahl, sondern darin, Produktentwicklung bei Microgate mit unabhängiger wissenschaftlicher Validierung zu verbinden und das Ergebnis bis in die praktische Nutzung in ProMove zu führen. Die Zusammenfassung behauptet keine Austauschbarkeit der Messsysteme.
Quelle: Hartwig, M. (2026). Validierung eines Post-Processing-Algorithmus zur Sprungerkennung und Sprungparameterbestimmung. Masterarbeit, Universität Innsbruck.